Inteligência artificial e o ensino de matemática: benefícios, desafios e oportunidades
Palavras-chave:
Inteligência artificial, Ensino de matemática, Formação de professoresResumo
A integração da Inteligência Artificial à educação fez emergir a necessidade de reflexões quanto às estratégias pedagógicas, especialmente, no que diz respeito aos processos de ensino e aprendizagem de matemática. Diante do exposto, este trabalho tem como objetivo geral: associar os aspectos relacionados a temática Inteligência Artificial na Educação ao ensino de Matemática de forma a elencar seus benefícios e desafios. Ainda, trata-se de uma pesquisa de natureza teórica, com uma abordagem qualitativa, que busca compreender o processo de aplicação da Inteligência Artificial em práticas pedagógicas relacionadas ao ensino de matemática em um contexto de sala de aula, e o procedimento adotado é bibliográfico. Como resultado foi possível identificar que as principais aplicações da IAEd, especificamente, no ensino de matemática são: tutores inteligentes, plataformas adaptativas, chatbots e análise de dados educacionais que oferecem oportunidades únicas para transformar o ensino. Essas ferramentas promovem personalização, engajamento e eficiência, mas exigem uma implementação cuidadosa para abordar questões éticas de equidade.
Referências
AGUIRRE, U. J. C. Possibilidades entre a Educação Matemática e a Inteligência Artificial Generativa (IAG) em sala de aula. IX Seminário Internacional de Pesquisa em Educação Matemática, 2024. Disponível em: https://www.sbembrasil.org.br/eventos/index.php/sipem/article/view/453. Acesso em: 20 mar. 2025.
BAKER, T.; SMITH, L.; ANISSA, N. Educ-AI-tion Rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges. UK: Nesta, 2019.
CE – COMISSÃO EUROPEIA. DigCompEdu: Quadro Europeu de Competência Digital para Educadores. Universidade de Aveiro, 2018. Disponível em: https://area.dge.mec.pt/download/DigCompEdu_2018.pdf. Acesso em: 15 maio 2025.
DOMINGOS, P. O algoritmo mestre: como a busca por um algoritmo universal de aprendizado de máquina vai mudar nossas vidas. Rio de Janeiro: Alta Books, 2018.
EGENFELDT-NIELSEN, S.; HEIDE SMITH, J.; TORGERSEN, S. Understanding video games: the essential introduction. 3. ed. New York: Routledge, 2020.
GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2008.
GIRAFFA, L.; KHOLS-SANTOS, P. Inteligência Artificial e Educação: conceitos, aplicações e implicações no fazer docente. Educação em Análise, Londrina, v. 8, n. 1, p. 116-134, 2023. DOI: http://10.5433/1984-7939.2023v8n1p116. Acesso em: 15 maio 2025.
HOLMES, W.; BIALIK, M.; FADEL, C. Artificial intelligence in education: promises and implications for teaching and learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019.
JIAO, P.; OUYANG, F. Artificial intelligence in education: the three paradigms. Computers and Education: Artificial Intelligence, [S.l.], v. 2, 2021. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X2100014X. Acesso em: 15 maio 2025.
MacCARTHY, J. What is artificial intelligence, 2004. Disponível em: https://homes.di.unimi.it/borghese/Teaching/AdvancedIntelligentSystems/Old/IntelligentSystems_2005_2006/Documents/Symbolic/04_McCarthy_whatisai.pdf. Acesso em: 15 maio 2025.
PEREIRA, A.; LEHMANN, L.; OLIVEIRA, M. O. O desafio das tecnologias de inteligência artificial na educação: percepção e avaliação dos professores. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, Rio de Janeiro, v. 29, n. 113, p. 975-999, out./dez. 2021.
RICH, E.; KNIGHT, K. Inteligência artificial. 2. ed. São Paulo: Makron Books do Brasil, 1994.
RUSSELL, S. Inteligência artificial: uma abordagem moderna. 4. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2022.
RUSSELL, S.; NORVIG, P. Artificial intelligence: a modern approach. 3. ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2010.
SANTOS, M. A.; LIMA, R. F. Aplicações da inteligência artificial na educação matemática: adaptação e personalização do ensino. Revista Brasileira de Educação, v. 26, n. 1, p. 45-60, 2021.
VICARI, R. M. Tendências em inteligência artificial na educação no período de 2017 a 2030. Brasília: SENAI, 2018.
WITZEL, S.; BERGNER, Y.; SPECHT, M. Intelligent tutoring systems: concepts, methodologies, tools, and applications. Hershey: IGI Global, 2016.

