Inteligência artificial e o ensino de matemática: benefícios, desafios e oportunidades

Authors

  • Gislene Pereira de Oliveira Martins Autor
  • Edna Mataruco Duarte Autor
  • Leandro Pinto Santana Autor

Keywords:

Inteligência artificial, Ensino de matemática, Formação de professores

Abstract

A integração da Inteligência Artificial à educação fez emergir a necessidade de reflexões quanto às estratégias pedagógicas, especialmente, no que diz respeito aos processos de ensino e aprendizagem de matemática. Diante do exposto, este trabalho tem como objetivo geral: associar os aspectos relacionados a temática Inteligência Artificial na Educação ao ensino de Matemática de forma a elencar seus benefícios e desafios. Ainda, trata-se de uma pesquisa de natureza teórica, com uma abordagem qualitativa, que busca compreender o processo de aplicação da Inteligência Artificial em práticas pedagógicas relacionadas ao ensino de matemática em um contexto de sala de aula, e o procedimento adotado é bibliográfico. Como resultado foi possível identificar que as principais aplicações da IAEd, especificamente, no ensino de matemática são: tutores inteligentes, plataformas adaptativas, chatbots e análise de dados educacionais que oferecem oportunidades únicas para transformar o ensino. Essas ferramentas promovem personalização, engajamento e eficiência, mas exigem uma implementação cuidadosa para abordar questões éticas de equidade.

Author Biographies

  • Gislene Pereira de Oliveira Martins

    Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Cruzeiro do Sul e Licenciatura em Pedagogia, além de pós-graduação em Educação a Distância: Elaboração de Material, Tutoria e Ambientes Virtuais pela UNICSUL, MBA em Análise de Dados com BI e Big Data e especialização em Design Instrucional para EaD pela FACEL. Atuou como professor, tutor e conteudista na Universidade Cidade de São Paulo e como docente no Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza, com foco em Banco de Dados. 

  • Edna Mataruco Duarte

    Doutora em Ensino de Ciências e Mestre em Ensino de Ciências e Matemática, na área de concentração Tecnologias Digitais pela Universidade Cruzeiro do Sul. Pós-graduação em Tecnologias em Segurança de Sistemas e Ambientes pela FASP, Graduação em Gestão de Tecnologia da Informação pela Estácio e em Licenciatura em Matemática pela FIA. Atua como professora titular no Mestrado Acadêmico em Ensino de Ciências ofertado pela Universidade Cruzeiro do Sul e, concomitantemente, atua como professora nos Cursos Superiores Tecnológicos em Segurança da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Jogos Digitais na FATEC São Caetano do Sul. 

  • Leandro Pinto Santana

    Atualmente, cursa doutorado em Ensino de Ciências e Matemática na Universidade Cruzeiro do Sul, no Câmpus Liberdade - SP. Mestre em Educação Profissional e Tecnológica, possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Cruzeiro do Sul (2002), graduação em Matemática pela Universidade Nove de Julho (2010), graduação em Licenciatura em Informática - Fatec (2014), Pós-graduação em Gestão Escolar (2017), em Orientação e Supervisão Escolar (2017), em Gestão Ágil e Desenvolvimento de Software (2021) e em Análise, Projeto e Gerência de Sistemas (2022). Já atuou como professor de educação profissional do Centro Estadual de Educação e Tecnológica Paula Souza. 

References

AGUIRRE, U. J. C. Possibilidades entre a Educação Matemática e a Inteligência Artificial Generativa (IAG) em sala de aula. IX Seminário Internacional de Pesquisa em Educação Matemática, 2024. Disponível em: https://www.sbembrasil.org.br/eventos/index.php/sipem/article/view/453. Acesso em: 20 mar. 2025.

BAKER, T.; SMITH, L.; ANISSA, N. Educ-AI-tion Rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges. UK: Nesta, 2019.

CE – COMISSÃO EUROPEIA. DigCompEdu: Quadro Europeu de Competência Digital para Educadores. Universidade de Aveiro, 2018. Disponível em: https://area.dge.mec.pt/download/DigCompEdu_2018.pdf. Acesso em: 15 maio 2025.

DOMINGOS, P. O algoritmo mestre: como a busca por um algoritmo universal de aprendizado de máquina vai mudar nossas vidas. Rio de Janeiro: Alta Books, 2018.

EGENFELDT-NIELSEN, S.; HEIDE SMITH, J.; TORGERSEN, S. Understanding video games: the essential introduction. 3. ed. New York: Routledge, 2020.

GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2008.

GIRAFFA, L.; KHOLS-SANTOS, P. Inteligência Artificial e Educação: conceitos, aplicações e implicações no fazer docente. Educação em Análise, Londrina, v. 8, n. 1, p. 116-134, 2023. DOI: http://10.5433/1984-7939.2023v8n1p116. Acesso em: 15 maio 2025.

HOLMES, W.; BIALIK, M.; FADEL, C. Artificial intelligence in education: promises and implications for teaching and learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019.

JIAO, P.; OUYANG, F. Artificial intelligence in education: the three paradigms. Computers and Education: Artificial Intelligence, [S.l.], v. 2, 2021. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X2100014X. Acesso em: 15 maio 2025.

MacCARTHY, J. What is artificial intelligence, 2004. Disponível em: https://homes.di.unimi.it/borghese/Teaching/AdvancedIntelligentSystems/Old/IntelligentSystems_2005_2006/Documents/Symbolic/04_McCarthy_whatisai.pdf. Acesso em: 15 maio 2025.

PEREIRA, A.; LEHMANN, L.; OLIVEIRA, M. O. O desafio das tecnologias de inteligência artificial na educação: percepção e avaliação dos professores. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, Rio de Janeiro, v. 29, n. 113, p. 975-999, out./dez. 2021.

RICH, E.; KNIGHT, K. Inteligência artificial. 2. ed. São Paulo: Makron Books do Brasil, 1994.

RUSSELL, S. Inteligência artificial: uma abordagem moderna. 4. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2022.

RUSSELL, S.; NORVIG, P. Artificial intelligence: a modern approach. 3. ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2010.

SANTOS, M. A.; LIMA, R. F. Aplicações da inteligência artificial na educação matemática: adaptação e personalização do ensino. Revista Brasileira de Educação, v. 26, n. 1, p. 45-60, 2021.

VICARI, R. M. Tendências em inteligência artificial na educação no período de 2017 a 2030. Brasília: SENAI, 2018.

WITZEL, S.; BERGNER, Y.; SPECHT, M. Intelligent tutoring systems: concepts, methodologies, tools, and applications. Hershey: IGI Global, 2016.

Downloads

Published

2025-12-23

Issue

Vol. 1 (2025)

Section

Articles

How to Cite

Inteligência artificial e o ensino de matemática: benefícios, desafios e oportunidades. (2025). Culture, Education and Work, 1. https://periodicos.cps.sp.gov.br/cet/article/view/4